2017年智能手机7大趋势要看懂 千万别瞎买(4)

　　虹膜识别和面部识别或将占领市场

　　除了指纹识别外，最近比较火的生物识别技术无疑是虹膜识别和面部识别了。在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为精确的一种，因为不同于指纹，虹膜是不可被复制的，而且当一个人死亡后，瞳孔会自然放大，从而造成虹膜消失，所以只有活体才能用虹膜识别，而且由于虹膜是生物特征，在照片或者视频上的虹膜图片是不能进行解锁的。

虹膜识别(图片引自微博)

　　虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定用户的身份。一个虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。在算法和人类眼部特征允许的情况下，算法可获得173个二进制自由度的独立特征点，所以虹膜识别具有很高的精准度。

国美GOME K1和三星盖乐世S8虹膜识别界面

　　17年上半年虹膜识别的典型机型有三星盖乐世S8和国美GOME K1，笔者曾进行过两款机型的虹膜识别使用体验的对比评测，在温和环境下，两款手机的虹膜识别速度都很快，在特定的距离下也有很高的识别率，即便带着眼镜也能实现优良的使用体验。但要注意优良的使用体验是有前提的：温和环境和特定距离。在极暗和强光环境下使用体验欠佳，使用距离不在特定范围，也不能实现解锁。

人脸识别(图片引自为什么)

　　相比于虹膜识别和指纹识别，人脸识别虽然安全性不如前两者，但胜在应用范围更广。因手部可能会受到外界因素影响，如划破手造成指纹无法识别。相比于虹膜识别来讲，其使用时无需紧盯屏幕固定区域，更不需要对眼部距离进行调整，其方便性则是不言而喻的。而且，人脸识别则是每个人都具有的，因此，人脸识别就排除了很多这样的特殊情况。

　　有消息称，iPhone 8或取消指纹识别，采用3D扫描技术替代指纹识别，并且苹果研究iPhone面部识别功能已经有多年时间。一项专利文件描述了同时获取用户脸部 2D 图像和 3D 深度数据的方法。为了实现这一目的，它使用了一个需要不同组件的复杂前置摄像头系统，其中包括可见光图像传感器、红外传感器和 3D 捕捉系统。

　　这个系统会将最终结果与授权用户的数据库进行对比，如果两组结果匹配，则可以解锁 iPhone 等设备。由于3D 传感器会收集各种面部因素，包括用户眼窝轮廓、下巴、鼻子、皮肤线条以及皮肤上的斑点等等，所以用在iPhone上的脸部识别功能不会轻易被照片糊弄。