荣耀Magic2评测:麒麟980,超广角AI三摄AI再升级(3)
麒麟980实力几何
之所以荣耀Magic2拥有这么强大的性能,最主要的还是麒麟980这颗SoC。据说荣耀Magic2在半年前就已经基本定型,而为了麒麟980不惜等了半年时间,也足见其重要性。
麒麟980在规格上最大的亮点就是采用7nm工艺,集成了69亿个晶体管。据TSMC的官方统计,相比上一代旗舰——10nm工艺制程的麒麟970,980性能提升约20%,能效提升约40%,逻辑电路密度提升60%,即原来的1.6倍。众所周知,传统芯片遵循摩尔定律,以提升单位面积内晶体管的数量,来提升芯片的性能。我们已经知道,决定一款处理器性能最核心的因素主要是工艺、架构等方面。而工艺越先进,则意味这处理器的精细度越高,可以集成更多的晶体管。更重要的是,更精细的制造工艺,还能够尽可能的缩小元器件之间的距离,减小功耗。尤其是对于现在智能手机的架构,越来越“暴力”的架构对工艺更加依赖。而目前芯片制造工艺普遍停留在10nm,7nm工艺则一度被称为”最逼近硅基半导体工艺的物理极限”,因此,这次麒麟980首发的7nm工艺则体现了麒麟在工艺上的进步。
而在性能方面,Cortex A76在最新7nm工艺下,运行频率能将达到3GHz,相比上一代麒麟970所用的A73,整数性能提升了90%,浮点性能提升了 150%,综合性能提升80%。尽管这样的对比并非在同工艺同频的状态下对比,并不能完全体现新架构的性能。因此我们还要看应用到芯片当中的实际数据。在麒麟980的发布会上,华为官方给出的数据则称,相比于上代麒麟970提升75%,而能耗上则提升58%。这也是考虑到麒麟980的最高主频为2.6GHz,所带来功耗与发热之间的平衡。
这套全新设计的A76 CPU架构,由2个超大核、2个大核和4个小核的三档能效架构组成,采用DynamIQ调度技术。相比于Big.little,DyanmIQ重新定义了多核微架构,而DynamIQ最大的特点就在于DynamIQ 丛集的一个丛集中Cortex-A CPU数量可以从单核到8核不等,并且还支持异构CPU之间的混搭。因此,此次麒麟980在调度方面,针对于不同的使用场景,能够把不同核心之间进行灵活调度,执行效率更高。
图形处理方面,麒麟980采用Mali-G76 MP10,主频为720MHz,相比于上一代,Mali-G76的提高单位功耗性能和单位面积性能,性能密度相较于前代Mali-G72提高了30%,架构效率提升了30%,机器学习处理能力提高了2.7倍。Mali G76采用最新基于Bifrost的架构,与之前midgrad架构相比,Bifrost最大的创新在于使用指令组着色器(ClausedShader),另外Bifrost架构还采用Quad based vectorization技术,相比于之前SIMD矢量化技术一次只能执行单一线程,Quad矢量化技术最高支持四线程执行,共享控制逻辑,使用率接近100%。相比于G72,G76性能密度提升了30%、能效提高20%。
不仅仅是这些基础性能,麒麟980还是全球首款采用双核NPU,使能人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等AI场景,采用更高精度的深度网络。并且根据华为官方称,麒麟980可实现每分钟识别4500张影像,识别速度相比上一代提升120%,多人姿态估计实时帧率高达30fps,并可以做到拍照预览的实时物体跟踪。相对于首款人工智能手机芯片麒麟970,麒麟980实现了从图像识别到物体检测的跨越。
理论上,此次麒麟980拥有不错的性能。如果说最强大的一代麒麟芯片还有点“废话”的嫌疑,我们可以说,这是麒麟980立足旗舰级SoC最无可争议的一次。
我们还记得,在今年年中的时候,华为发布了很吓人技术“GPU Turbo”,而在荣耀 Magic2中,华为带来升级版的GPU Turbo 2.0。通过对high network骨干网的优化,实现了单端多径,聚合加速,WIFI环境下系统会智能选择延时更短的通路用于用户玩游戏,达到网络延时优化。另外,得益于麒麟980的双核NPU,荣耀 Magic2实现了更精准的AI动态识别。对游戏场景下的功耗、负载等行为进行智能学习,建立更准确的SoC能效模型,优化资源调配,作出更准确的负载预测。
在实际测试中,我们分别进行了《QQ飞车》、《绝地求生 刺激战场》的测试。
可以看到,对于《QQ飞车》这样场景不停变换的游戏,需要GPU实时渲染,对于手机的图形性能有一定的考验。而整个游戏体验下来,游戏过程中60Fps(满帧)的成绩。另外,基于麒麟980的AI触控智能调度得到显著的应用,对于左右漂移、各种按键组合操作相应都比较积极,整个游戏体验非常不错。
而对于吃鸡这样比较考验性能的游戏,荣耀 Magic2依然可以很稳定的几乎满帧运行,而不会出现波动。整体的游戏体验不错。当然,我们对于这样的表现已经习以为常,毕竟在GPU Turbo 1.0的时候,荣耀就已经有了这样的表现。